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Startseite » Blog » Shap-E, das neue Text-zu-3D-Modell

Shap-E, das neue Text-zu-3D-Modell

/ Published in Blog
Symbolbild-für-Text-zu-3D-Modell

Es gibt Zeiten, da scheint eine einzige, neuartige Technologie nahezu alle Bereiche des Lebens und Wirtschaftens zu revolutionieren. Genau dies trifft aktuell, im Jahr 2023, auf das Vordringen Künstlicher Intelligenz (KI) zu, deren sichtbarstes Zeichen in der Verbreitung der Sprach-KI ChatGPT besteht.

KI und 3D Druck

Bereits vor einigen Wochen hatten wir Ihnen in unserem Blog berichtet, welche Rolle KI für die optimale Überwachung von 3D Druck-Prozessen spielen kann.

Heute soll es im Zusammenhang nicht um den Produktionsprozess der additiven Fertigung selbst gehen, sondern um den wichtigen Schritt davor, nämlich die 3D Konstruktion.

3D Dateien aus Texten

Bereits Ende 2022 hatte OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, auch ein generatives KI-Modell namens Point-E auf den Markt gebracht. Dies war seinerzeit jedoch kaum beachtet worden, was wohl auch daran lag, dass Point-E eher weniger beeindruckende Ergebnisse lieferte.

Dies ändert sich jedoch mit Shap-E, dem neuen Text-zu-3D-Modell, welches am 3.Mai 2023 durch Heewoo Jun und Alex Nichol von OpenAI erstmals in einem Paper vorgestellt wurde.

Was genau ist Shap-E?

Kurz gesagt handelt es sich bei Shap-E, wie bereits angedeutet, um eine innovative Technologie, welche es Benutzern ermöglicht, 3D-Modelle aus Textbeschreibungen zu erstellen. Dafür nutzt das System Deep-Learning-Algorithmen und neuronale Netze, um die Bedeutung von Text zu verstehen und daraus ein 3D-Modell zu generieren.

Wie funktioniert Shap-E im Detail?

Im Unterschied zu Point-E erzeugt Shap-E keine Punktwolke. Stattdessen basiert dieses KI-Tool auf einer neuartigen Methode namens Generative Adversarial Network (GAN).

GAN wiederum besteht aus zwei neuronalen Netzen, nämlich einem Generator und einem Diskriminator. Der Generator nutzt den Text als Eingabe und erstellt ein 3D-Modell. Der Diskriminator bewertet das erstellte Modell und gibt Feedback an den Generator, um Verbesserungen vorzunehmen.

Anders ausgedrückt: Ein Encoder wandelt Text- und Bildeingaben in die gewünschte Funktion um, bevor ein Diffusionsmodell daraus die gewünschte 3D-Darstellung erzeugt.

Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit

Eine der größten Stärken von Shap-E ist die Geschwindigkeit, mit der es 3D-Modelle erstellt. Während die Erstellung von 3D Konstruktionen mit herkömmlichen Methoden oft stunden- oder sogar tagelang dauern kann, braucht Shap-E nur wenige Minuten, um ein Modell zu erstellen.

Auch die Benutzerfreundlichkeit erweist sich als entscheidender Vorteil. Während herkömmliche 3D-Modellierungstools in der Regel eine steile Lernkurve mit sich bringen und häufig genug auch ein tiefes Verständnis von 3D-Modellierung erfordern, ist Shap-E sehr intuitiv und verlangt nur minimale Kenntnisse.

Anwendungsmöglichkeiten

Vor allem für Designer, Ingenieure, Spieleentwickler und andere Berufsgruppen, welche häufig häufig 3D Modelle benötigen, könnte Shap-E sich als wertvolles Werkzeug erweisen.

Auch für Architekten und Stadtplaner könnte dieses KI-Tool von Nutzen sein, wenn es darum geht, schnelle und genaue 3D Modelle von Gebäuden oder Stadtteilen zu erstellen.

Bleiben Sie mit unserem Blog immer auf dem neuesten Stand über alle wichtigen Entwicklungen in der Welt des 3D Drucks.

Information zu den Materialien

Detaillierte Informationen zu unseren Materialien, ihren Eigenschaften und 3D Druckverfahren.

Zu den Datenblätter

Bildquelle: 3Druck

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